Nace e-health: la nueva publicación sobre inteligencia artificial en el ámbito de la salud

La inteligencia artificial (IA) es una rama de las ciencias de la computación que incluye conceptos muy transversales relacionados con la lógica y el aprendizaje. Consiste en diseñar
herramientas informáticas que simulen procesos de inteligencia humana que incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección.

La importancia de los datos y la inteligencia artificial (IA) es una realidad que está cada vez más presente en todos los ámbitos de nuestra vida, nuestra casa, nuestros vehículos y también nuestra salud.  La tecnología y la medicina siguen un camino paralelo durante las últimas décadas.

La inteligencia artificial (IA) se basa en una serie de algoritmos lógicos suficientemente entrenados a partir de los cuales las máquinas son capaces de tomar decisiones para casos concretos a partir de normas generales. Su uso será imprescindible en la investigación y creación de nuevos fármacos, su distribución y almacenaje, pero también en la organización de los hospitales, la gestión de los pacientes, la actividad asistencial y la práctica clínica. En los últimos años, el procesamiento, almacenamiento y transferencia de enormes cantidades de datos han evolucionado mucho. Se han desarrollado algoritmos para su tratamiento, lectura, interpretación de resultados, y aprendizaje en base a los mismos:  las máquinas «aprenden» y son capaces de «tomar decisiones».

La medicina es uno de los grandes beneficiarios de la IA en áreas como: prevención, diagnóstico, seguimiento de los pacientes, evolución pronóstica, formación de los pacientes y de los médicos, etc. La IA podría ayudar también a dar sentido a la abrumadora cantidad de datos clínicos, bibliografía médica y datos de población, así como para su utilización a la hora de informar sobre las decisiones.

La IA se convertirá en una tecnología presente en el trabajo cotidiano de los profesionales sanitarios a través de máquinas o programas informáticos, transformándose en una realidad cotidiana en los procesos sanitarios (Machine Learning).  Como resultado de estos avances, los profesionales sanitarios se verán apoyados en su práctica diaria y a su vez la información de la actividad sanitaria y clínica podrá ser volcada y utilizada para mejorar el sistema sanitario.

En este contexto, nace la publicación eHealthTrends, de carácter semestral que ofrece contenidos centrados en la evaluación de las actuales acciones en marcha llevadas a cabo en el marco de la salud digital, así como la descripción de las próximas tendencias, la exposición casos concretos de éxito y otros contenidos de interés para el sector.

En este número encontraremos, entre otros artículos:

• La opinión de José Luis Díez, Consultor y “Advisor” independiente en Tecnologías de la Información, Transformación Digital y Salud Digital, así como “Business Angel” para Startups

• Entrevistas con Jaime del Barrio - Senior Advisor - Healthcare & Life Sciences en EYM y
  con Nabil Daoud -presidente de Lilly España. 

• Evaluación de las acciones llevadas a cabo, en esta ocasión a cargo de Carlos Royo, Asesor
  de los proyectos de digitalización en salud, Presidencia del Gobierno.

• Reportaje de caso de éxito, como es el de Savana Med.

• El análisis crítico de Francesc Lopez Seguí - Tesis doctoral 2020, Universidad Pompeu Fabra - sobre la investigación: “The digitalization of the Catalan Public Healthcare System: an opportunity for Economic Appraisal”
  

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